دقة المعلومات تثير جدل تعمق الذكاء الاصطناعى فى البحث العلمى

أصبح البحث العلمي أحد أكثر التطبيقات الواعدة للذكاء الاصطناعي، وأحد أكثر التطبيقات إثارة للجدل. وفي جميع أنحاء العالم، تعمل شركات التكنولوجيا على توجيه القوة التحليلية للذكاء الاصطناعي إلى أدوات للأكاديميين، وتدخل تدريجيا في كل مرحلة من مراحل عملية البحث، وفقا لموقع TheNextWeb الهولندي.

يمكن للعلماء اليوم استخدام TLDR لتلخيص أوراق الدراسة، وخرائط الأدبيات للعثور على فجوات البحث، والإجماع لاكتشاف رؤى العلماء الخبراء، وHeyScience لمراجعة النظراء.

أظهر المستثمرون اهتمامًا متزايدًا بالتقدم: في العام الماضي، جمع نظام سير العمل البحثي Elicit مبلغًا رائعًا قدره 9 ملايين دولار في غضون أشهر من إطلاقه، في حين حصلت شركة NobleAI الناشئة في كاليفورنيا على 17 مليون يورو لمنصة تصنيع المواد الكيميائية والمواد الخاصة بها.

وعلى الجانب الآخر من المحيط الأطلسي، بدأ المتنافسون الأوروبيون أيضًا في الظهور، حيث تعد الشركة الرائدة حاليًا في القارة هي شركة Iris، وهي شركة مقرها أوسلو أعلنت عن جولة تمويل من الفئة A بقيمة 7.6 مليون يورو.

المنتج الرئيسي لشركة Iris هو محرك التعلم الآلي الذي يحلل البحث الأكاديمي. يطلب المستخدمون من الأداة البحث عن المعلومات التي يحتاجون إليها، ثم يقوم النظام بعد ذلك بتصنيف ملايين المستندات وتلخيصها وتنظيمها لتوفير رؤى قابلة للتنفيذ.

وإلى جانب المستخدمين الأكاديميين، قام عملاء من الشركات، مثل شركة البحث والتطوير ماتريم، بالتسجيل كعملاء، كما فعلت هيئة الأغذية الفنلندية (FFA)، التي استخدمت هذه المنصة لتوجيه استراتيجيتها لمكافحة أنفلونزا الطيور.

وقالت أنيتا شول: “لقد مكنتهم أدواتنا من البحث بسرعة في عشرات الآلاف من الأوراق البحثية لتحديد المعلومات ذات الصلة عند تقاطع المجالات المتخصصة مثل الأمن الحيوي في المزرعة وأنماط الطيور المهاجرة – وهو تحليل كان من الممكن أن يستغرق الباحثين أشهرًا لإجرائه”. Abedegaard، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة Iris. “يدويا.”

كما أن Abildgaard متفائل أيضًا بشأن دقة المنتج، حيث يدعي أنه يحتوي على علاج لواحد من أسوأ أمراض الذكاء الاصطناعي، وهو الهلوسة، وفقًا لموقع TheNextWeb.

مكافحة هلاوس الذكاء الاصطناعي

اندلعت نقطة اشتعال رئيسية بعد أن أطلقت شركة Meta برنامج Galactica في نوفمبر 2022. ووُصف البرنامج بأنه نموذج لغوي كبير للعلوم وتم تدريبه على 48 مليون وثيقة بحثية. أنتج البرنامج اختصارات للرؤى الأكاديمية. ولسوء الحظ، فقد أنتجت أيضًا تيارات لا نهاية لها من الهراء. الناتجة عن الذكاء الاصطناعي.

وأثارت النتائج ضجة على وسائل التواصل الاجتماعي، وشعر الأكاديميون بالقلق إزاء ميل الذكاء الاصطناعي إلى توليد معلومات غير دقيقة، وحذر الباحث مايكل بلاك، مدير معهد ماكس بلانك المرموق للأنظمة الذكية في ألمانيا، من أن الأداة يمكن أن “تبشر بعصر من الذكاء الاصطناعي”. زيف علمي عميق.” .

بعد ثلاثة أيام فقط من إطلاق Galactica، أغلقت الشركة الأداة، ومع احتدام الجدل، كانت Iris تروج لحل لهذه الأخطاء.

تجمع الشركة الناشئة بين الرسوم البيانية المعرفية والبيانات المستخرجة واختبار تشابه السياق لقياس دقة العالم الحقيقي للمحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي، ولإثبات النتائج، يوفر النظام أيضًا مصادر يمكن التحقق منها للمخرجات.

مع وجود هذه الضمانات، تعد إيريس بتقليل الهلوسة بشكل كبير. وقال أبيلدجارد: “من خلال فحص المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي ومقارنته بقواعد المعرفة المنظمة لأوجه التشابه الدلالي مع مصادر العالم الحقيقي، يمكننا تحسين واقعية مخرجاتنا”.

وتخطط آيريس لإضافة أدوات إضافية إلى الترسانة لتقديم محتوى دقيق والمساعدة في توجيه الباحثين عبر النظام، حيث تظل الدقة هي الأولوية، كما قال أبيلدجارد، لأن “الأسس الواقعية لها أهمية قصوى” في البحث.