لجعل Alexa أكثر ذكاءً.. أمازون تكافح لبناء قدرات الذكاء الاصطناعي

قدمت أمازون أول مساعد صوتي افتراضي لها، Alexa، للعالم في نوفمبر 2014، ويُقال إن اسم التكنولوجيا مستوحى من نظام الكمبيوتر Star Trek الموجود على متن Starship Empire وللتأكيد على طموح الرئيس التنفيذي جيف بيزوس لإنشاء مساعد ذكي للمحادثة. .

ومع ذلك، يزعم أحد التقارير أنه على الرغم من العرض التكنولوجي الذي تم تقديمه في العام الماضي والذي أظهر أن Alexa واعية للسياق، إلا أنها ليست قريبة من التكامل مع الذكاء الاصطناعي (AI) لتكون أكثر ذكاءً، كما أوضح موظف سابق في Amazon كان يعمل على Alexa AI. حول صوامع المعرفة والهياكل التنظيمية المجزأة التي تضر بتقدم Alexa.

يكشف موظف سابق في أمازون عن مشاكل في تحسين Alexa

في منشور طويل على الموقع بالفشل،

قال إريك إن الشركة لديها هيكل تنظيمي مجزأ للغاية، مما يعني الحصول على البيانات لإجراء تدريب على نماذج اللغات الكبيرة (LLMs). “سيستغرق الأمر أسابيع للوصول إلى أي بيانات داخلية للتحليل أو التجارب. وأضاف أن البيانات لم يتم شرحها بشكل جيد. “كان التوثيق إما… أو… موجوداً أو قديماً، وقال أيضاً إن الفرق المختلفة كانت تعمل على قضايا متطابقة، مما خلق جواً من المنافسة الداخلية لم يكن مثمراً. علاوة على ذلك، وجد أن المديرين لم يكونوا مهتمين بالتعاون في المشاريع التي لم تكافئهم،

في هذا المنشور، يشارك إريك العديد من الحالات التي أعاق فيها الهيكل التنظيمي والسياسات تطوير Amazon ChatGPT (قبل وقت طويل من إصدار ChatGPT)

ونشرت مجلة فورتشن أيضًا تقريرًا طويلًا استشهدت فيه بأكثر من اثني عشر موظفًا في أمازون لم تذكر أسماءهم لتسليط الضوء على المشكلات التي تواجهها الشركة في دمج قدرات الذكاء الاصطناعي في مساعدها الافتراضي. إحدى المشكلات المحددة التي ظهرت هي أن قدرات Alexa الحالية تجعل من الصعب دمج مجموعة التكنولوجيا. حديث.

يقال إن Alexa تم تدريبها على الاستجابة “لفظيًا”، مما يعني في الأساس أنها تم إنشاؤها للرد على أمر المستخدم والإعلان عن أنها كانت تقوم بتشغيل الأمر المطلوب (أو أنها لا تستطيع فهم المستخدم)، ونتيجة لذلك لم تتم برمجة Alexa للمحادثة ذهابًا وإيابًا.

واستشهد المنشور بعالم سابق في مجال التعلم الآلي في أمازون، الذي أوضح أن النموذج أدى أيضًا إلى تعلم عملاء أمازون طريقة أكثر كفاءة للتواصل مع المساعد الافتراضي، والذي كان من المفترض أن يقدم رسالة قصيرة للإجراء. وهذا خلق مشكلة أخرى، رغم وجود مئات الملايين. من بين المستخدمين الذين يتحدثون بنشاط مع Alexa بشكل يومي، تكون البيانات مناسبة للتدريب على الكلام وليس المحادثات، وقد أدى ذلك إلى خلق فجوة كبيرة في البيانات في المؤسسة.

علاوة على ذلك، يدعي التقرير أن Alexa هي مركز تكلفة لشركة Amazon، وأن الشركة تخسر المليارات كل عام لأن التكنولوجيا لا يمكن تحقيق الدخل منها بعد. وفي الوقت نفسه، تمتلك Amazon Web Services (AWS) مساعدًا للذكاء الاصطناعي يُطلق عليه اسم Amazon Q والذي يقدمه لمؤسسات محددة كوظيفة إضافية وتوليد الأموال، على مر السنين، شهد قسم Q في Amazon المزيد من الاستثمارات وحتى التكامل مع نموذج Claude AI من Anthropic. . ومع ذلك، لم يتم منح فريق Alexa AI إمكانية الوصول إلى Claude بسبب مخاوف تتعلق بخصوصية البيانات.