ميتا تطلق نماذج من الذكاء الاصطناعي أبرزها "التعلم المعزز من ردود الفعل البشرية"

قالت شركة ميتا المالكة لفيسبوك إنها ستطلق مجموعة من نماذج الذكاء الاصطناعي الجديدة من قسم الأبحاث لديها، بما في ذلك “مقيم الدراسة الذاتية” الذي قد يوفر طريقًا نحو مشاركة بشرية أقل في عملية تطوير الذكاء الاصطناعي.

يأتي الإصدار بعد عرض تقديمي تعريفي للأداة في ورقة بحثية في أغسطس، يوضح بالتفصيل كيفية اعتمادها على نفس تقنية “سلسلة الاستدلال” التي تستخدمها نماذج o1 التي تم إصدارها مؤخرًا من OpenAI لإصدار أحكام موثوقة حول استجابات النماذج.

تتضمن هذه التقنية تقسيم المشكلات المعقدة إلى خطوات منطقية أصغر، ويبدو أنها تعمل على تحسين دقة الإجابات على المشكلات الصعبة في موضوعات مثل العلوم والبرمجة والرياضيات.

استخدم باحثو Meta البيانات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي بالكامل لتدريب نموذج التقييم، والقضاء على المدخلات البشرية في تلك المرحلة أيضًا.

وقال اثنان من الباحثين في ميتا الذين يقفون وراء المشروع لرويترز إن القدرة على استخدام الذكاء الاصطناعي لتقييم الذكاء الاصطناعي بشكل موثوق تقدم لمحة عن المسار المحتمل نحو بناء عملاء ذكاء اصطناعي مستقلين يمكنهم التعلم من أخطائهم.

ويتصور الكثيرون في مجال الذكاء الاصطناعي هؤلاء الوكلاء كمساعدين رقميين يتمتعون بالذكاء الكافي لتنفيذ مجموعة واسعة من المهام دون تدخل بشري.

يمكن لنماذج التحسين الذاتي أن تلغي الحاجة إلى عملية مكلفة وغير فعالة في كثير من الأحيان يتم استخدامها اليوم تسمى “التعلم المعزز للتغذية الراجعة البشرية”، والتي تتطلب مدخلات من المفسرين البشريين الذين يجب أن يتمتعوا بخبرة متخصصة لتسمية البيانات بدقة والتحقق من الإجابات على الاستفسارات الرياضية. والكتابة المعقدة. صحيح.

وقال جيسون ويستون، أحد الباحثين: “نأمل، مع تحول الذكاء الاصطناعي أكثر فأكثر إلى قوة خارقة، أن يتحسن في التحقق من عمله، بحيث يصبح في الواقع أفضل من الإنسان العادي”.

وقال: “إن فكرة التعلم الذاتي والقدرة على التقييم الذاتي أمر بالغ الأهمية لفكرة الوصول إلى هذا النوع من المستوى البشري الخارق للذكاء الاصطناعي”.

كما نشرت شركات أخرى، بما في ذلك Google وAnthropic، بحثًا حول مفهوم RLAIF، أو التعلم المعزز من تعليقات الذكاء الاصطناعي. على عكس ميتا، تميل هذه الشركات إلى عدم إطلاق نماذجها للاستخدام العام.

تضمنت أدوات الذكاء الاصطناعي الأخرى التي تم إصدارها يوم الجمعة تحديثًا لنموذج تعريف الصورة Segment Anything الخاص بالشركة، وهي أداة تعمل على تسريع أوقات إنشاء استجابة LLM ومجموعات البيانات التي يمكن استخدامها للمساعدة في اكتشاف مواد غير عضوية جديدة.