يوتيوب تصنف مقاطع الفيديو الخالى من الذكاء الاصطناعى.. تفاصيل

كشف تقرير حديث أن مقاطع فيديو يوتيوب التي تم التقاطها باستخدام كاميرا حقيقية ستحتوي الآن على تسميات محددة تشير إلى ذلك، حيث يتم طرح علامة “Caught on Camera” الجديدة كجزء من الجهود الأوسع التي يبذلها عملاق التكنولوجيا لمعالجة المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي على النظام الأساسي. .

وقال يوتيوب إن التسمية الجديدة، التي ستظهر في الوصف الموسع لمقطع الفيديو، تهدف إلى إظهار أن “المنشئ استخدم تقنية محددة للتحقق من أصل الفيديو الخاص به والتأكد من عدم تغيير الصوت والمرئيات فيه”. “، أي أنه لا يتم تعديل مقاطع الفيديو التي تحتوي على لقطات أو أصوات. المحررات الإناث فقط هم المؤهلون للتمييز بهذه الطريقة.

بالإضافة إلى ذلك، ستعمل الميزة فقط على كاميرات وأجهزة تسجيل معينة، وقالت الشركة: “لكي تظهر عبارة “تم الالتقاط على الكاميرا” في الوصف الموسع، يجب على منشئي المحتوى استخدام أدوات مع دعم C2PA المدمج (الإصدار 2.1) أو أعلى) لالتقاط مقاطع الفيديو الخاصة بهم. “.

كيف تعمل العلامات؟

يشكل المعيار الفني المفتوح الذي طوره التحالف من أجل شراء المحتوى والأصالة (C2PA) أساس عملية التحقق. عندما يتم تحميل مقطع فيديو على موقع يوتيوب، ستقوم أدوات النظام الأساسي بإرفاق معلومات أو بيانات وصفية محددة بملف الفيديو طالما أنه لا يحتوي على لقطات أو صوت معدل وتم التقاطه عبر الأجهزة المدعومة.

وقالت المنصة: “سيقوم يوتيوب بنقل المعلومات التي تم التقاط المحتوى بها بالكاميرا، وسيطبق الكشف عندما يكتشف هذه البيانات الوصفية”.

ما نوع المحتوى الذي لن يتم تصنيفه؟

وفقًا لموقع YouTube، لن تظهر التسمية إذا تم تعديل المحتوى لجعل من المستحيل تتبع الفيديو مرة أخرى إلى مصدره الأصلي. “على سبيل المثال، إذا التقطت صورة تحتوي على بيانات تعريف C2PA ثم قمت بحفظها في ألبوم صور هاتفك الذي لا يدعم C2PA v2.1 أو أعلى، فقد يؤدي ذلك إلى كسر سلسلة المصدر.”

تقترح المنصة أيضًا تجنب “إجراء تعديلات كبيرة على الطبيعة الأساسية للفيديو أو محتواه، بما في ذلك الأصوات أو العناصر المرئية” إذا كنت تريد تصنيف الفيديو الخاص بك على أنه “تم التقاطه بالكاميرا”.

حاليًا، تتطلب سياسة YouTube من منشئي المحتوى الكشف عن المحتوى الذي تم إنشاؤه باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.

ويقال أيضًا إنها تعمل على إيجاد طرق للسماح للمبدعين باتخاذ إجراءات ضد المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي على النظام الأساسي الذي تم إنشاؤه على شاكلتهم.