صحيفة أمريكية.. الذكاء الاصطناعي فقاعة قد تنفجر قريبا

وقالت الصحيفة إن معدل التحسن في أنظمة الذكاء الاصطناعي يتباطأ، وإن بنائها وتشغيلها مكلف للغاية. على الرغم من أن النماذج الجديدة والمتنافسة تظهر باستمرار، إلا أن الأمر يستغرق وقتًا طويلاً حتى يكون لها تأثير ملموس على الطريقة التي يعمل بها معظم الناس فعليًا.

وتثير هذه العوامل تساؤلات حول إمكانية تحول الذكاء الاصطناعي إلى سلعة، ومدى قدرته على توليد إيرادات وأرباح خاصة، وما إذا كان اقتصاد جديد قد ولد بالفعل.

وتشير هذه العوامل أيضاً إلى أن الإنفاق على الذكاء الاصطناعي قد يحدث بنفس الطريقة التي لم نشهدها إلا خلال طفرة الألياف الضوئية في أواخر التسعينيات، وهي الطفرة التي أدت إلى أكبر انهيارات فقاعة الإنترنت الأولى.

وأضافت أن معظم التحسينات النوعية والقابلة للقياس في نماذج الذكاء الاصطناعي، مثل “Chat GPT” من “OpenAI” و”Gemini” من جوجل، تحتاج إلى إدخال المزيد من البيانات فيها.

والعائق الرئيسي أمام الاستمرار في هذا المسار هو أن الشركات “قامت بالفعل بتدريب الذكاء الاصطناعي الخاص بها باستخدام كل البيانات المتاحة على الإنترنت تقريبا، ولم يتبق الكثير من البيانات الإضافية لاستهلاكها”.

وأضافت أنه لتدريب الجيل القادم من أنظمة الذكاء الاصطناعي، يلجأ المهندسون إلى “البيانات الاصطناعية”، وهي البيانات التي يتم إنشاؤها بواسطة أنظمة الذكاء الاصطناعي الأخرى.

لم ينجح هذا النهج في إنشاء تكنولوجيا أفضل للقيادة الذاتية للسيارات، وهناك الكثير من الأدلة على أنه لن يكون أفضل بالنسبة لنماذج اللغة، كما يقول غاري ماركوس، عالم الإدراك الذي باع شركة ناشئة للذكاء الاصطناعي لشركة أوبر في عام 2016.

وأضاف ماركوس لصحيفة وول ستريت جورنال أن أنظمة الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT تحسنت بسرعة في أيامها الأولى، “لكن ما رأيناه في الأشهر الـ 14 والنصف الماضية ما هو إلا تطورات تدريجية”.

ويتابع: “الحقيقة هي أن القدرات الأساسية لهذه الأنظمة إما وصلت إلى مرحلة الاستقرار، أو على الأقل تباطأت في تحسينها”.

ويمكن العثور على مزيد من الأدلة على التباطؤ في تحسين أنظمة الذكاء الاصطناعي في الأبحاث التي تظهر أن الفجوات بين أداء نماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة تضيق، وفقا للصحيفة، حيث تتقارب جميع نماذج الذكاء الاصطناعي في اختبارات القدرة.

وفي حين أن هناك تفاؤلاً بأن الشركات الكبرى مثل مايكروسوفت وجوجل ستكون قادرة على جذب عدد كافٍ من المستخدمين لجعل استثماراتها في الذكاء الاصطناعي جديرة بالاهتمام، فإن القيام بذلك سيتطلب “إنفاق مبالغ هائلة من المال على مدى فترة طويلة من الزمن، مما يترك حتى أفضل الشركات.. الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي غير قادرة على المنافسة.

ويرى خبراء آخرون أن الذكاء الاصطناعي لم يقدم حتى الآن إنجازا ملموسا، أي أنه لم ينعكس على الإنتاج المادي الذي تحتاجه البشرية.

إقرأ أيضاً:

34 صورة مذهلة.. الذكاء الاصطناعي يتخيل كيف ستكون الحضارة المصرية القديمة لو استمرت

صور سيلفي للفراعنة.. 12 صورة غريبة للذكاء الاصطناعي من العصور القديمة

بالذكاء الاصطناعي.. أول الصور الواقعية لنفرتيتي وكليوباترا وجولييت وتوت عنخ آمون

بينها الجيزة.. الذكاء الاصطناعي يرسم صورة حزينة لأكبر 20 مدينة في العالم بعد 70 عاما؟

الملك الوسيم.. الذكاء الاصطناعي يرسم صورة لرمسيس الثاني في أوج مجده (صور)