97.2 % دقة.. نموذج DeepMind الجديد يتفوق على أفضل أنظمة الطقس العالمية

كشف فريق DeepMind التابع لشركة Google هذا الأسبوع عن نموذج ذكاء اصطناعي للتنبؤ بالطقس يسمى GenCast، وفي ورقة بحثية نشرت في مجلة Nature، قال باحثو DeepMind إنهم وجدوا أن GenCast يتفوق على ENS الخاص بالمركز الأوروبي للتنبؤات الجوية متوسطة المدى – والذي يبدو أنه أفضل نظام التنبؤ. التشغيلية في العالم.

في منشور بالمدونة، قدم فريق DeepMind شرحًا أكثر سهولة للتكنولوجيا: في حين كان نموذج الطقس السابق “حتميًا، وقدم أفضل تقدير منفرد للطقس المستقبلي”، فإن GenCast “يتضمن مجموعة من 50 تنبؤًا أو أكثر، يمثل كل منها مسار الطقس المحتمل.” “، مما يؤدي إلى إنشاء “توزيع احتمالي معقد لسيناريوهات الطقس المستقبلية.”

أما بالنسبة لكيفية مقارنته مع ENS، فقال الفريق إنه قام بتدريب GenCast على بيانات الطقس حتى عام 2018، ثم قارن توقعاته لعام 2019، ووجد أن GenCast كان أكثر دقة بنسبة 97.2 بالمائة من الوقت.

تقول جوجل إن GenCast هو جزء من مجموعة من نماذج الطقس المعتمدة على الذكاء الاصطناعي والتي بدأت في دمجها في محرك البحث الخاص بها وخرائط جوجل. وتخطط أيضًا لإصدار تنبؤات تاريخية ولحظية من GenCast، والتي يمكن لأي شخص استخدامها في أبحاثه ووضع النماذج الخاصة به.