الذكاء الاصطناعى يتيح علاجًا أسرع وأكثر فاعلية بالمضادات الحيوية لتعفن الدم

يعد الإنتان أحد مضاعفات العدوى التي تهدد الحياة، ويعد التشخيص السريع والدقيق أمرًا بالغ الأهمية، حيث يزداد خطر الوفاة بنسبة تصل إلى 8٪ كل ساعة دون علاج فعال. ومع ذلك، يعتمد معيار التشخيص الحالي على نمو الثقافة، والذي يستغرق عادة يومين إلى ثلاثة أيام. قد يختار الأطباء إعطاء المضادات الحيوية واسعة النطاق حتى يتوفر المزيد من المعلومات لتشخيص دقيق، ولكن يمكن أن يكون لها فعالية محدودة وسمية محتملة للمريض.

وفقًا لـ Phys، في دراسة تم تقديمها في ASM Microbe، كشف فريق من Day Zero Diagnostics عن نهج جديد لاختبار الحساسية المضادة للميكروبات باستخدام الذكاء الاصطناعي (AI).

على عكس الطرق التقليدية التي تعتمد على جينات المقاومة المعروفة، تحدد خوارزميات التعلم الآلي بشكل مستقل دوافع المقاومة والقابلية استنادًا إلى بيانات من قاعدة بيانات واسعة النطاق ومتنامية باستمرار لأكثر من 75000 جينوم بكتيري و800000 نتيجة اختبار الحساسية (48000 جينوم بكتيري و450000 حساسية) ).

وهذا يسمح بالتنبؤات السريعة والدقيقة لمقاومة مضادات الميكروبات، مما يحدث ثورة في تشخيص وعلاج الإنتان.

وقال جيسون ويتنباخ، مدير علوم البيانات في Day Zero: “النتيجة هي عرض هو الأول من نوعه لتنبؤات شاملة ودقيقة للغاية بشأن قابلية مقاومة الميكروبات لمضادات الميكروبات على عينات الدم السريرية المباشرة”.

وأضاف ويتنباخ: “يمثل هذا دليلاً حاسماً على جدوى التشخيص السريع القائم على التعلم الآلي لمقاومة مضادات الميكروبات والذي يمكن أن يحدث ثورة في العلاج ويقلل الإقامة في المستشفى وينقذ الأرواح”.