جون جامبر الفائز بجائزة نوبل..صمم ذكاء اصطناعى للتنبؤ بهياكل البروتين

فاز العالم جون مايكل جمبر بجائزة نوبل في الكيمياء لعام 2024، مناصفة مع ديفيد بيكر عن “تصميم البروتين الحسابي”، والنصف الآخر مناصفة مع ديميس هاسابيس. فاز جون بالجائزة لمساهماته العلمية في التنبؤ ببنية البروتين.

التاريخ العلمي لجون جامبر

جون جمبر، من مواليد 1985، هو باحث علمي أمريكي كبير في شركة DeepMind Technologies. ابتكر جمبر وزملاؤه AlphaFold، وهو نموذج ذكاء اصطناعي للتنبؤ بهياكل البروتين من تسلسلات الأحماض الأمينية بدقة عالية، وذكر أنه يخطط لإطلاق 100 مليون بنية بروتينية.

أدرجت المجلة العلمية Nature Jumper كواحد من “عشرة أشخاص مهمين” في العلوم في قائمتها السنوية لأفضل عشرة أشخاص في عام 2021.

مسيرة جون جامبر العلمية

تلقى غامبر تعليمه في جامعة شيكاغو، حيث حصل على درجة الدكتوراه في عام 2017 عن بحثه حول استخدام التعلم الآلي لمحاكاة طي البروتين وديناميكياته، تحت إشراف مشترك من توبين ر. سوسنيك وكارل فرايد. وهو حاصل أيضًا على درجة الماجستير في فيزياء المادة المكثفة النظرية من جامعة كامبريدج، حيث كان باحثًا في مارشال في كلية سانت إدموند، وحصل على درجة بكالوريوس العلوم في الفيزياء والرياضيات من جامعة فاندربيلت.

مساهمات جون العلمية

قدم Jumper مساهمات علمية مهمة في خوارزميات التنبؤ ببنية البروتين. كما قام بتطوير AlphaFold، وهي خوارزمية للتعلم العميق، بالإضافة إلى برنامج ذكاء اصطناعي يتنبأ ببنية البروتين.